Studio & infrastructure IA souveraine
StationFlex opère une infrastructure GPU souveraine : génération d'images de niveau production pour studios, agences et marques — et déploiement de modèles de langage sur votre propre matériel. Vos créations et vos données ne quittent jamais nos murs. Ni les vôtres.
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Chaque visuel ci-dessous est sorti de nos GPU, sur des modèles open-weight opérés en France. De nouveaux visuels sont générés chaque jour.
Pas d'abonnement Midjourney, pas d'API tierce : modèles FLUX open-weight sur RTX 5090 et 3090, dans nos locaux. Pour un studio ou une marque, cela veut dire des visuels dont les briefs, les références et les résultats restent confidentiels.
Pas une plaquette. Des choses qui fonctionnent, avec leurs chiffres.
Environnements de génération dédiés (FLUX, ComfyUI) sur RTX 5090 32 Go : visuels d'ambiance, photographie produit, exploration de direction artistique. En prestation, ou en marque blanche pour les agences qui gardent la relation client.
Vos briefs et vos rendus restent sur une infrastructure française dédiée — pas dans les serveurs d'un outil grand public. Le portfolio ci-dessus est notre démonstration permanente.
vLLM en production sur GPU NVIDIA Blackwell (RTX 5090), tensor-parallel sur deux cartes. Qwen3 27B quantifié FP8, 64 k de contexte, ~76 tokens/s.
Y compris les pièges non documentés du matériel récent : architecture sm_120, crash DeepGEMM, gestion fine de la VRAM. Peu de gens ont eu ces cartes entre les mains. Les performances mesurées, en détail →
Spécialiser un modèle léger sur votre métier et votre vocabulaire, plutôt que de louer un gros modèle généraliste.
Sur une tâche comptable française, un 8B fine-tuné a dépassé un 27B trois fois plus lourd — donc moins de VRAM, moins de coût, plus de précision. Mesuré sur un jeu de test interne synthétique : la performance sur données réelles reste à établir, et on la mesure devant vous, sur les vôtres.
Qdrant + embeddings multilingues (e5-large), indexation incrémentale et réindexation automatique. Vos documents deviennent interrogeables sans jamais être envoyés à un tiers.
Agent en production : mémoire persistante, serveurs MCP, tâches planifiées, garde-fous explicites. Un agent qui propose et qu'un humain valide — pas un agent qui décide seul.
Tâche : lire une facture française, en extraire les montants, l'imputer au plan comptable et statuer sur la déductibilité de la TVA.
| Modèle | Compte comptable | TVA déductible | Bout en bout |
|---|---|---|---|
| 27B généraliste + règles fournies | 87,5 % | 82,5 % | 72,5 % |
| 8B spécialisé sans aucune règle | 100 % | 100 % | 100 % |
Le gros modèle lisait la règle et l'ignorait : il inventait des numéros de compte qui n'existent pas. Le petit modèle spécialisé ne les invente plus — la règle n'est plus un document qu'il consulte, elle fait partie de ce qu'il est. Résultat : trois fois moins de VRAM, et plus juste. Entraînement : 4 minutes sur une seule carte.
Ce que ce chiffre ne dit pas. Ce test tourne sur des factures
synthétiques, générées par nos soins. Il prouve que la méthode fonctionne —
il ne prouve pas que vous obtiendrez 100 % sur vos factures réelles, avec
leurs scans de travers, leurs avoirs et leurs cas tordus. Personne ne peut vous le
promettre à l'avance, et méfiez-vous de qui le fait.
La seule réponse honnête : confiez-nous 200 de vos vraies factures, on mesure
devant vous, et vous gardez le rapport — bon ou mauvais.
Vous nous donnez un cas réel et vos vraies données. On mesure ce qu'un modèle sait faire dessus, et on vous rend le résultat — bon ou mauvais.
Déploiement sur votre matériel, spécialisation du modèle, intégration à vos outils. En régie ou au forfait.
On ne vend pas de miracle. Si votre besoin est déjà couvert par un outil du marché, on vous le dira — c'est moins cher pour vous et ça nous fait gagner du temps.
Les sessions GPU à la demande rouvrent bientôt.